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Schwerpunkt · Halbleiter & Test

Wo unsere Arbeitsweise entstanden ist.

Halbleiter- und ATE-Test, Radar-Sensorik, Wireless und Messtechnik: 25 Jahre in einem Umfeld, in dem Prüfzeit im Millisekundenbereich optimiert und Yield auf die Nachkommastelle verfolgt wird. Die folgenden Abschnitte gehen entsprechend ins Detail.

Pick-and-Place-Handler entnimmt geprüfte Dies vom Wafer

Ausgangslage

Die Technik steht bereit. Die Umsetzung im Alltag fehlt.

Die großen Plattformhersteller liefern längst, was für KI im Testfloor nötig ist: Rechenleistung direkt am Prüfsystem, sodass Daten ausgewertet werden können, während die Charge noch läuft; Datenplattformen, die Prüfergebnisse ohne Zeitverzug bereitstellen; und Assistenzsysteme, die bei der Entwicklung von Testprogrammen unterstützen. Die Lücke liegt nicht bei diesen Bausteinen, sondern dazwischen — bei der Frage, wer sie im Engineering-Alltag zusammenführt, betreibt und verantwortet.

Typische Situation: Einstellungsstopp bei bleibendem Projektdruck · gewachsene Protokoll- und Datenlandschaft mit einer unübersichtlichen Menge an Tabellen und Skripten · viele Einzelinitiativen zu KI, aber keine Linie zwischen den Abteilungen · Kunden-IP und Exportkontrolle begrenzen, was das Haus verlassen darf · Standortverlagerung erzwingt Wissenstransfer und Standardisierung.

Drei Bausteine

Womit die Einführung von KI im Testfloor realistisch beginnt.

Baustein 01

Analyse und Fahrplan für den Testfloor

Bestandsaufnahme der Datenlandschaft — Prüfprotokolle, Datalogs, Anbindung an das Fertigungssystem. Daraus drei bis fünf priorisierte Anwendungsfälle mit Aufwands- und Nutzenschätzung sowie eine Plattform-Empfehlung.

→ Klar begrenzter Startaufwand, im Voraus kalkulierbar
Baustein 02

KI-gestützte Testprogramm-Entwicklung

Einführung von Assistenz- und Agenten-Abläufen in die Programmentwicklung — mit Review-Punkten, Rückverfolgbarkeit und Team-Enablement. Ohne Steuerung entsteht sonst genau der Prüfengpass, den KI eigentlich beseitigen soll.

→ Pilot an einem realen Testprogramm
Baustein 03

Testzeit- und Yield-Optimierung

Adaptive Grenzwerte, Ausreißer-Erkennung nach dokumentierter Methodik, datenbasierte Reduktion des Testflusses, Auswertung nahe am Prüfsystem. Der Erfolg ist messbar.

→ Messgrößen: Testzeit und ppm / Yield
KI- und Datenkompetenz → Testtiefe und Fertigungsnähe → Klassische Test-Dienstleister Fachliche Tiefe vorhanden — Auswertung fehlt Kapazität statt Methode Data-Science-Beratungen KI-Kompetenz vorhanden — Fachwissen fehlt Müssen den Testfloor erst lernen evonitec Testfloor-Praxis + KI + Projektleitung herstellerunabhängig, kurzfristig verfügbar Teams der Plattformhersteller stark, aber plattformgebunden und oftmals nicht verfügbar
Die meisten Marktteilnehmer haben genau eine der drei Zutaten. Die Kombination aus Testfloor-Praxis, KI-Kompetenz und Projektleitungserfahrung ist selten — und an keinen Plattformhersteller gebunden.
Herstellerunabhängig — bewusst. Auswertung nahe am Prüfsystem, adaptive Grenzwerte und vorausschauendes Binning beruhen bei allen großen Plattformen auf denselben Konzepten. Methodik und Empfehlungen sind deshalb plattformübergreifend gültig. Welche Umgebung bei Ihnen läuft, ändert die konkrete Umsetzung — nicht das zugrunde liegende Verfahren.

Weitere Felder

Radar, Wireless und Messtechnik.

Radar-Sensorik

Konzept- und Systementwicklung, Produktionstest hochintegrierter Sensoren, Signalanalyse und Auswertung.

Wireless und IoT

Mobilfunk-Plattformen, Konnektivität, energieeffiziente Anwendungen — aus Produktdefinition und Portfolioplanung.

Test & Messtechnik

Prüfsysteme, Testspezifikation, Messdatenanalyse und Systemarchitektur — von der Entwicklung bis zum Produktionsbetrieb.

Kaum ein Vorhaben startet auf der grünen Wiese. Die typische Aufgabe ist die Integration in eine gewachsene Umgebung: vorhandene Datenlandschaft, historisch entstandene Auswertungen, Skripte mit Geschichte. Genau dort anzusetzen, ohne einen Plattformwechsel auszulösen, ist ein realistischer erster Schritt — und meist auch der wirtschaftlich sinnvollste.

Wo würden Sie bei sich anfangen?

Eine kurze Beschreibung Ihrer Ausgangslage genügt meist, um zu klären, ob und wo sich ein erster Schritt lohnt. Unverbindlich — per E-Mail oder telefonisch.

E-Mail schreiben+49 8122 558351